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专栏号作者 最极客 / 砍柴网 / 2018-07-11 23:08
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AI笔迹识别技术虽好,但要成熟还有相当长的一段距离。

据外国媒体报道,最近有研究人员借助机器学习算法,分析人类的手写英文文本,从而判断书写者的国籍。该算法利用的是机器学习技术所擅长的发现模式。比如,来自世界杯指定投注平台的书写者习惯用直线条书写罗马字母,而来自印度的书写者笔下的字母则相对弯曲。当然,实际的判断条件要比这更为复杂。

其实笔迹鉴定的技术早已出现,而且是刑侦手法之一,常被用于追踪嫌疑人。不过人类所掌握的技术毕竟存在局限性和不可避免的错漏。而AI则不同,技术上的先进和严谨可以将笔迹识别这一功能扩张,并且使其更为成熟。

说到笔迹鉴定,很容易想到犯罪调查。在科技先进的当下,警方也越来越多地借助生物识别技术处理犯罪问题。而AI从笔迹中提取的有用信息,能够补充人脸识别等技术在细节上顾及不到的地方。AI技术可以缩短排除筛选的时间,提升识别精准度,对案情判断也将产生极大的辅助作用。

一些身体方面的疾病也可能在字里行间透露出来。高血压患者字迹会加重,帕金森病人写字会逐渐缩小,阿兹海默症患者书写缺乏规律……借助AI的笔迹识别技术,可以发现潜在的疾病隐患,对于预防和早发现早治疗病情有重要作用。

 在心理诊断方面,目前一般采用谈话治疗的方式。而有了AI技术,就可以搜集大量患有心理疾病的人的字体,然后通过深度学习等技术进行系统分析和建模,能够对心理疾病的预判和诊断起到推动作用。结合此前固有的方法,对心理疾病诊断的正确率将大幅提升。

此外,AI笔迹鉴定还能够鉴别字画。尤其是收藏界,字画造假屡屡出现。如果有了AI,就可以用高科技识别字画,还能进行墨迹检测,造假率将会大幅降低。

可见笔迹识别与AI结合,用处就迅速扩大,市场前景也极为广阔。不过在发展过程中可能也会遇到某些问题。比如金融票据的识别、书法古迹文献识别、医生手写病历处方的识别等,这些目前还没有足够的原始数据,需要慢慢积累。

 此外,类似的技术应用也可能带来隐私泄露等问题。如果训练AI字迹识别的原始数据库中有偏见的成分,那么刑事调查可能牵连无辜的人,疾病诊断也可能出现错误。所以AI笔迹识别技术虽好,但要成熟还有相当长的一段距离。

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